为进一步发挥实验教学资源全方位嵌入教学科研全流程，以学校国家级文科综合实验教学中心为依托，2023年2月24日，亚洲bet356体育实验与设备办公室联合数据科学服务提供商和鲸公司在学院220会议室围绕ModelWhale产品服务展开交流。
本次交流会由教学秘书赵跃副研究员主持，和鲸公司王浩宇、丁锐和郑凯少三位工程师，劳动与社会保障系系主任张浩淼教授、信息资源管理系系主任范炜副教授，秘书档案学系的蔡娜副教授、王阿陶副研究馆员，劳动与社会保障系黄国武副教授、曹杨老师，以及部分研究生同学参与了交流。
交流会一开始，和鲸公司王浩宇工程师首先对数据科学云端大数据应用实训系统的应用背景进行了介绍，并介绍了该公司在中国人民大学和同济大学的成功应用案例。随后，从“智能教学平台”和“实训平台”两个功能版块切入，介绍了我院采购的大数据实训系统的基本功能，表示其能够有效辅助课堂教学、课后作业、交流互动等教学活动，减少老师繁琐劳动，并降低学生学习门槛。
基本功能介绍完后，郑凯少工程师从教师用户和学生用户两个视角演示了大数据实训系统的相关功能，例如添加成员、成员管理、配备主流大数据分析工具包和常用框架、案例代码复现等功能，对于管理类学生数据分析能力较弱问题，该系统提供了开箱即用的分析环境、配备了主流工具包和常用框架，案例代码能够复现，思路得以传递，学生可以直接上手练习。在Canvas图形化分析界面，学生可快速搭建分析框架，图形化展示分析研究思路，并通过Notebook分析界面自主探索，产出分析报告。此功能够有效安抚管理类学生对于数据分析技术的畏难情绪，提高数据分析能力。多来源、多模态数据接入让交叉学科科研更加简单便捷，开放的科研平台和共享交流社区也拓宽了开放科研的无限可能性。
演示完成后，与会老师们与工程师围绕人文社科大数据分析、数据集的获取、以及该系统账号管理、计算资源的分配等问题进行了交流。
参会老师们纷纷表示应鼓励全院教师积极利用该系统开展教学科研，将各功能板块和丰富资源加以充分利用，优化教学体系，推进教学改革，提升学生的数据分析能力和科研水平。
来源：实验室与设备办公室
摄影：周瑶
撰稿：周瑶、赵跃
审核：袁莉
